Persona 是一个虚构但有研究依据的用户角色，它把真实用户研究中的行为模式综合成一个有名字、有故事、有动机的人。好的 Persona 能让团队用「陈梅会用这个吗？」直接做出更好的设计决策。
在设计评审会上，每个人都在说「用户希望……」但每个人脑子里的「用户」是不同的。工程师想象的用户是懂技术的，设计师想象的用户是视觉敏感的，市场想象的用户是价格敏感的。这种隐性分歧是无数产品决策冲突的根源。
Alan Cooper 在 1999 年提出 Persona，正是为了解决这个问题。他发现软件开发者总是「为自己设计」，完全无法代入真实用户视角。Persona 的核心作用是：把「用户」这个抽象概念具体化为一个真实的、有名字的人，让团队在做每个决策时都有一个共同的参照物。
一个好的 Persona 回答了团队在任何设计节点都可能提出的问题：「陈梅（我们的主要 Persona）会在哪里遇到这个功能？她会理解这个操作吗？这个通知对她有价值吗？」当团队能用一个名字做出更好的设计决策，这个工具就在发挥作用。
Persona 不是一张人口统计表——它是一份行为与动机画像。以下是一个完整的研究型 Persona 范例，以及与「坏 Persona」的对比。
Persona 在任何「团队需要对用户视角保持一致」的节点都有价值。以下是六个最高频的应用场景。
2015 年，微软成立了包容性设计团队，由 Kat Holmes 领导，开始系统性地为残障用户群建立研究 Persona。这是 Persona 方法被用于改变产品方向的最有影响力的案例之一。
研究团队面访了 200 多位用户，横跨三类残障情境：永久性（如一只手臂截肢）、暂时性（手臂骨折打石膏）和情境性（抱着婴儿只有一只手可用）。这个洞察翻转了团队的假设：残障不是少数人的特殊状态，而是所有人在不同时间都会经历的情境。
以下步骤适用于建立研究型 Persona。如果时间受限，步骤 1 后可直接进入步骤 4 建立原型画像，后续再用研究数据验证和修正。
用户画像（Persona）方法由软件设计先驱 Alan Cooper 在 1980 年代的自我实践中发明，并通过 1999 年出版的《交互设计之路》（The Inmates Are Running the Asylum）正式推向业界。Cooper 的核心洞见是：为"普通用户"设计意味着为"没有人"设计，只有将目标用户具象为有名有姓、有目标有痛点的真实个体，设计决策才能真正以人为中心。