Google 提出的用户体验度量框架：Happiness（幸福感）、Engagement（参与度）、Adoption（采用率）、Retention（留存率）、Task success（任务完成率）。把抽象的「体验好」转化为可追踪的量化指标。
「用户体验好不好」是产品评审会上最常出现、也最难达成共识的话题。设计师说「界面很直觉」，工程师说「功能都实现了」，运营说「数据没变化」——三方说的都是事实，却得出不同结论。HEART 框架正是为了终结这种模糊讨论而诞生的。
2010 年，Google 研究员 Kerry Rodden 和她的团队在研究如何为大规模产品（数亿用户）建立可靠的 UX 度量体系时，发现传统的可用性测试无法规模化，而通用的商业指标（如 DAU、营收）又不能精准反映体验质量。HEART 框架因此被设计为一套「体验驱动」的指标选择方法论，而不是固定的 5 个指标。
它的核心价值在于：提供了一个共同语言，让产品、设计、数据团队在讨论体验改进时有清晰的分类框架，避免苹果和橘子混在一起比较。
每个字母代表一个体验维度，每个维度都需要根据具体产品场景选择适合的指标，而不是照搬通用公式：
HEART 框架本身只是维度划分，真正让它可操作的是 GSM（Goals-Signals-Metrics）方法。对每个 HEART 维度，都需要依次回答三个问题：
| 层次 | 核心问题 | 说明 | 示例（以 Retention 为例） |
|---|---|---|---|
| Goals 目标 | 这个维度上，用户/产品的成功是什么样的？ | 用行为语言描述期望状态，而非数字。 | 「用户在尝试核心功能后，形成每周至少使用一次的习惯」 |
| Signals 信号 | 用户的哪些行为或反应，说明我们正在/没在达成目标？ | 寻找行为上的可观测信号，不必是最终指标。 | 「用户在 7 天内再次登录并完成至少一个核心操作」 |
| Metrics 指标 | 如何量化上述信号？ | 选择可追踪、可对比的具体数字形式。 | 「注册后 7 日内完成第二次核心任务的用户比例（次周激活留存率）」 |
HEART 框架由 Google 用户体验研究员凯莉·罗登（Kerry Rodden）、霍利·罗杰斯（Hobby Hutchinson）和 Yvonne Rogers 于 2010 年共同提出，发表于 CHI 会议论文《Measuring the User Experience on a Large Scale: User-Centered Metrics for Web Applications》。它将用户体验质量拆解为五个可量化维度，解决了产品团队长期面临的难题：如何用数据证明用户体验的改善。