B = MAP。行为发生的那一刻，动机（Motivation）、能力（Ability）和触发（Prompt）必须同时到位。这个模型告诉我们：不要试图改变用户动机——把行为变得足够简单，在正确的时刻触发。
产品团队最常犯的错误，是把用户不行动归结于「动机不够」，然后疯狂地增加激励机制——积分、徽章、弹窗、邮件——却发现效果越来越差。Fogg 行为模型揭示了一个反直觉的真相：动机不是瓶颈，能力和触发才是。
BJ Fogg 在斯坦福研究人类行为超过20年后得出结论：行为发生需要三个要素同时满足——动机（用户想做这件事吗？）、能力（用户能轻松做到吗？）和触发（用户在正确时刻被提醒了吗？）。只要其中任何一个缺失，行为就不会发生。
这个模型最实用的地方是它的优先级指引：改变动机成本高、速度慢；而降低行为难度（提升能力）和设计正确的触发，成本低且效果立竿见影。这是产品设计中真正的杠杆点。
Fogg 模型的核心是一个二维图：Y 轴为动机（高→低），X 轴为能力（难→易）。图中有一条弯曲的「行动线」——只有当用户的动机-能力组合落在行动线以上时，行为才会在触发出现时发生。
Fogg 模型适用于任何「希望用户采取特定行动」的设计决策节点，尤其当你发现行为转化率低但原因不明时。
Duolingo 是全球最大的语言学习应用，但在 2016–2017 年面临严重的留存危机：用户注册后前几天学习热情高涨，但第 3–4 天后迅速流失，30 天留存率令人担忧。联合创始人 Luis von Ahn 开始系统性地用 Fogg 行为模型诊断问题。
以下是一套完整的操作指南，可用于产品设计、通知策略或行为优化任何场景。每个步骤都设计为可独立执行的工作单元。
Fogg 行为模型（FBM）由斯坦福大学说服技术实验室（Persuasive Technology Lab）创始人 BJ Fogg 于 2007 年前后正式提出，核心公式为：行为 = 动机 × 能力 × 提示（B = MAP）。这一模型将心理学、行为经济学和人机交互研究整合为一套可操作的设计框架，深刻影响了移动应用、社交媒体和健康科技领域的产品设计逻辑。