# 101
按成本与速度平衡单元测试、集成测试和端到端测试
# 102
强调集成测试作为投资回报率最高的测试层级
# 103
先写失败测试，再编写代码使之通过，最后重构
# 104
用 Given-When-Then 格式描述行为，所有干系人共享理解
# 108
隔离组件使某一部分的故障不会导致整个系统崩溃
# 110
对每个服务监控请求率、错误率和持续时间
# 111
对任何服务监控延迟、流量、错误率和饱和度
# 112
系统化评估大语言模型输出的质量与可靠性
# 113
多层检查确保AI生成内容的可信度与正确性
# 114
确保AI智能体在生产环境中行为可预测的模式集合
# 116
通过引入代码变异来测试测试本身，验证测试能否捕获这些变异
# 117
通过将当前输出与存储的基线进行比较，捕获输出快照以检测回归
# 118
压力测试、尖峰测试、浸泡测试方法论，验证系统在不同负载条件下的行为
# 119
快速失败、重试、回退和死信队列模式，用于弹性错误管理
# 120
从一开始就为可观测性设计，而非事后补救——构建能解释自身行为的系统
# 121
在每个流水线阶段自动化测试，在交付生命周期中持续提供软件质量反馈
# 122
通过对比基准截图与当前 UI 截图自动捕获意外视觉变更
# 123
消费者驱动的服务间契约验证，无需端到端集成环境即确保 API 兼容性
# 124
向程序输入随机生成、畸形或意外数据的自动化测试技术，用于发现崩溃、安全漏洞和未定义行为。
# 125
结合自动化扫描和手动评估的系统性测试方法，用于验证数字产品符合 WCAG 无障碍指南且对残障人士可用。