# 233
在节点可能故障的分布式系统中达成一致的算法
# 235
下游消费者向上游生产者发出减速信号的流量控制机制
# 236
在主服务旁部署辅助进程以处理横切关注点
# 237
在分布式对等节点中协调选出单一领导者以避免冲突
# 238
在集群变更时以最小重新分配量将数据分布到各节点
# 239
以流行病传播方式在去中心化集群中进行信息扩散
# 240
确保分布式参与者之间事务要么全部提交要么全部回滚的原子提交协议
# 241
将数据水平分区到多个数据库节点以分散负载的模式
# 242
将操作设计为可安全重试且不产生重复效果
# 243
无需协调即可自动合并的数据结构（Shapiro，2011）
# 245
服务实例的动态注册与查找（Consul、etcd）
# 247
隔离服务资源以防止级联故障（区别于quality.json中代码级别的隔离舱）
# 248
通过领导者选举和日志复制实现容错分布式一致性的可理解共识协议
# 249
使用可自动合并的代数数据结构实现无需协调的最终一致性
# 250
无需中央协调、以流行病方式实现可靠集群范围信息传播的协议
# 251
服务在弹性基础设施中动态定位彼此的基于 DNS 和注册表的机制
# 252
在主服务容器旁部署辅助容器，无需修改应用代码即可处理横切关注点
# 253
解耦的消息传递模式，发布者将事件发送到命名主题，订阅者仅接收与其订阅匹配的消息，消除生产者与消费者之间的直接耦合
# 254
对失败操作以可配置的延迟和次数限制自动重试，以应对瞬时故障