# 194
以流为核心、完全消除批处理层的数据架构
# 195
连续数据流窗口化、连接和语义保证的处理模式
# 196
将数据库变更作为实时事件流捕获并传递给下游系统
# 197
结合数据湖灵活性与数据仓库可靠性的统一架构
# 198
以事实表和维度表进行维度建模的分析架构
# 199
以Hub、Link和Satellite实现敏捷可审计的数据仓库方法论
# 200
为不同数据访问模式使用最合适的数据库技术
# 201
集中化ML特征管理，统一训练与在线服务
# 202
在维度表中追踪历史变更的技术体系（Kimball，1996）
# 203
追踪数据在管道中的来源、转换过程和消费情况
# 204
用于数据契约的集中化模式管理体系（Confluent，2015）
# 205
系统性验证数据准确性、完整性和一致性的方法体系
# 206
铜/银/金分层数据处理模式（Databricks，2021）
# 207
集中式元数据管理系统，支持组织内的数据发现、治理和自助分析。
# 208
集中式服务，用于在流式和事件驱动架构中存储、版本化和强制执行数据模式，确保生产者与消费者的兼容性。
# 209
系统地追踪和可视化数据从起源经过所有转换到最终消费的流动，支持影响分析和法规合规。
# 210
集中式存储库，管理ML特征的完整生命周期——从计算和存储到服务——支持特征复用、训练与推理之间的一致性以及治理。
# 211
数据生产者和消费者之间的正式、版本化协议，规定模式、质量期望、SLA和所有权，将数据视为具有明确接口保证的产品。