# 168
通过检索外部知识为大模型响应提供事实依据
# 169
通过编排层协调多个专职 AI 代理协同工作
# 170
在自动化 AI 工作流中插入人工审核节点
# 172
在编码循环中结构化人类开发者与 AI 的协作方式
# 174
战略性管理大模型上下文以最大化对话连贯性
# 175
为 AI 代理设计可靠可调用的工具接口
# 176
面向 AI 代理消费优化设计 API 接口
# 177
利用 AI 代理自动检测、诊断并修复系统故障
# 178
在生产环境中追踪、监控并解释大模型系统行为
# 179
在 AI 系统中内嵌公平性、安全性与问责机制
# 182
大模型标准化工具集成协议（Anthropic，2024）
# 185
在统一 AI 流水线中处理文本、图像、音频和视频的架构
# 186
在生产规模下系统性管理和降低大模型推理成本的策略
# 187
LLM 应用的缓存策略，基于查询的语义相似度而非精确字符串匹配来存储和检索响应。
# 188
AI 系统的对抗性测试方法，通过结构化攻击演练在部署前发现安全漏洞、有害输出和失效模式。
# 189
集中式代理，用于大模型 API 管理、限流、缓存与可观测性
# 190
通过复用共享提示词前缀的 KV 缓存，降低大模型推理成本与延迟
# 191
通过在编写功能前先构建评估套件来开发 AI 应用，并以测试结果驱动迭代